黄铭钧院士获2020 ACM SIGMOD Edgar F.Codd创新奖

2020-06-24

2020年6月3日,国际计算机学会(ACM)宣布,将2020 ACM SIGMOD Edgar F. Codd创新奖授予黄铭钧院士,以表彰他在设计和部署大型数据管理和分析系统上的卓越贡献!黄铭钧院士的研究完整地解决了构建数据库系统整套流程所面对的各种技术难题,这包括了数据清理、基于人机回圈和众包技术的数据管护、大数据处理、基于机器学习与深度学习的数据分析等。

ACM SIGMOD E.F. Codd 创新奖是数据库领域的最高奖,以第一位获得图灵奖的数据库学者名字E.F.科德命名,以表彰在数据库领域做出重大创新工作的人士。图灵奖获得者 Jim Gray 和Michael Stonebraker 也曾获得过该奖项。其他还包括Jeff Ullman、David DeWitt、Masaru Kitsuregawa等数据库领域的著名学者。

黄铭钧院士的主要研究兴趣包括数据库系统、区块链及分布式系统、机器学习和大规模分析,研究重点涉及系统架构、性能问题、安全性和准确性。2014年至今,他和研究团队耗时多年研发了新一代分布式机器学习平台Apache SINGA,该系统与谷歌的TensorFlow一起入选10佳机器学习平台。除此之外,他还致力于区块链系统的基准测试和性能问题,尤其是共识模型、执行引擎和存储引擎。2016年,他发布了世界首个区块链评测系统BlockBench,并在github开源代码,引起学术界和工业界的广泛关注。关于区块链系统的最新研究的论文“Revealing Every Story of Data in Blockchain Systems”获得了2020年ACM SIGMOD Highlight Award paper。